| 高速公路夜间大雾图像特征及其识别 |
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| 引用本文： | 周建平,苗开超,江春,刘承晓.高速公路夜间大雾图像特征及其识别[J].气象科技,2019,47(1):29-34. |
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| 作者姓名： | 周建平 苗开超 江春 刘承晓 |
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| 作者单位： | 安徽省公共气象服务中心 |
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| 基金项目： | 安徽省气象局创新团队建设计划、江苏省气象科学研究所北极阁基金（BJG201707）和安徽省气象局预报员专项（kY201704）共同资助 |
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| 摘 要： | 基于高速公路夜间交通监控图像,选择其附近能见度自动监测数据作为图像是否有大雾的标准,分析有雾或无雾环境对光源及其成像的影响,提取相应的特征值,利用支持向量机的方法建立了大雾识别模型。结果表明:大雾存在时空气消光系数增大,LED电子显示屏、车灯等光源在图像上呈现出亮度减弱而梯度小,散射较明显的特点;纹理特征表明有雾时图片纹理简单、纹理较浅分布均匀,像素之间相关性大,无雾时则反之;模型评估得出临界成功指数为0.74,虚警率为0.18,有较好的识别效果。
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| 关 键 词： | 夜间 高速公路 大雾识别 |
| 收稿时间： | 2018/2/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/7/2 0:00:00 |
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