| 基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力-统计集合预报模型 |
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| 引用本文： | 丁晨晨,任福民,邱文玉,李国平,吴立广,蒋贤玲.基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力-统计集合预报模型[J].气象,2019,45(1):29-37. |
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| 作者姓名： | 丁晨晨 任福民 邱文玉 李国平 吴立广 蒋贤玲 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;南京信息工程大学;中国科学院大气物理研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(41375056、41675042)和厦门市科技计划项目（3502Z20174051）共同资助 |
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| 摘 要： | 数值天气预报(NWP)过去几十年在热带气旋(TC)预报方面的最大进步是越来越准确的路径预报。对于登陆TC降水的预报,目前以数值模式为代表的技术手段预报能力还十分有限。围绕动力-统计结合之方法研究,初步发展了登陆热带气旋降水(LTP)预报的一种新方法:基于路径相似的登陆热带气旋降水之动力统计集合预报(LTP_DSEF)模型。该方法主要分为五步:TC路径预报、相似路径TC识别、其他特征相似性的判别、TC降水集合预报和最佳预报方案选择;涉及两个关键技术:TC降水分离的客观天气图分析法(OSAT)和TC路径相似面积指数(TSAI)。LTP DSEF模型对2012-2016年影响华南地区出现最大日降水量≥100 mm的21个TC的定量降水预报(QPF)试验结果显示,该模型对登陆TC过程降水的预报结果优于动力模式。登陆TC过程降水≥50 mm情况下,建模样本和独立样本平均TS评分均高于动力模式(EC、GFS、T639)相应的最好表现。对LTP_DSEF模型三个最佳方案的参数取值分析显示,起报时刻参数设定为最临近影响时刻即TC对陆地产生降水的前一天12:00 UTC、集合参数取最大值时预报效果稳定趋好。
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| 关 键 词： | 登陆热带气旋，定量降水预报(QPF)，路径相似，动力统计，集合预报 |
| 收稿时间： | 2017/12/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/5/11 0:00:00 |
A Dynamical Statistical Ensemble Forecast Model for Landfalling Tropical Cyclone Precipitation Based on Track Similarity |
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| DING Chenchen,REN Fumin,QIU Wenyu,LI Guoping,WU Liguang and JIANG Xianling.A Dynamical Statistical Ensemble Forecast Model for Landfalling Tropical Cyclone Precipitation Based on Track Similarity[J].Meteorological Monthly,2019,45(1):29-37. |
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| Authors: | DING Chenchen REN Fumin QIU Wenyu LI Guoping WU Liguang and JIANG Xianling |
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| Institution: | Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225;State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081,State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081,State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081;Nanjing University of Information and Technology, Nanjing 210044,Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225,Nanjing University of Information and Technology, Nanjing 210044 and State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing 100081;Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | landfalling tropical cyclone quantitative precipitation forecast (QPF) track similarity dynamic statistic ensemble forecast |
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