基于VOSviewer的人工智能在糖尿病领域的可视化分析

目的:探讨近10年人工智能（AI）在糖尿病领域的研究热点，以期为AI在糖尿病领域的学术研究提供借鉴和参考。方法：以Web of Science核心合集为数据来源，运用VOSviewer 1.6.19可视化软件对2013—2022年AI在糖尿病领域的相关文献从发文量、作者、机构、国家、期刊、关键词6个方面进行数据分析和可视化。结果：最终纳入文献1424篇。发文量总体呈增长趋势，作者、机构、国家之间的合作相对密切，英国伦敦Moorfields眼科医院的Sobha Sivaprasad教授在该研究领域发文量排名第一，美国科罗拉多大学在该领域的研究机构中发文量位居首位，美国在该领域的发文量最多，中国次之，目前研究主题以AI协助糖尿病及其并发症筛查、AI助力糖尿病及其并发症的治疗、AI赋能糖尿病健康管理为主，其中糖尿病视网膜病变是较受学者们关注的领域。结论：我国应抓住AI时代发展机遇，结合我国国情和相应政策，推动AI在糖尿病领域的创新发展。