| 基于数据挖掘分析《类证治裁》治疗脾胃病的用药规律 |
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| 引用本文： | 杨远航,蔡佳丽.基于数据挖掘分析《类证治裁》治疗脾胃病的用药规律[J].应用海洋学学报,2024,40(5):15. |
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| 作者姓名： | 杨远航 蔡佳丽 |
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| 作者单位： | 天津中医药大学，天津，301617 |
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| 摘 要： | 目的：基于数据挖掘分析林珮琴《类证治裁》治疗脾胃病的用药规律，为中医药治疗脾胃病及新方研发提供参考。方法：运用中医传承计算平台构建《类证治裁》治疗脾胃病的方剂数据库，并对其进行用药频次、性味、归经、功效、高频组合与核心组合的分析。结果：共纳入方剂123首，涉及药物142味。用药频次≥20次的共8味，其中甘草应用频次最多。四气以温、寒、平为主，五味以甘、苦、辛为主，归经以脾、肺、胃为主。药物功效以补虚类为主。通过关联规则分析得到药物高频组合16组，通过聚类分析得到药物核心组合3组。结论：林珮琴治疗脾胃病始终秉持“以补益脾胃为本”的理念，补行并重，补清兼顾，为现代中医学诊治脾胃病提供了一定的理论依据。
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| 关 键 词： | 《类证治裁》 脾胃病 数据挖掘 用药规律 |
Medication rule of the treatment of spleen and stomach diseases in Classified Treatments Based on Categorical Identification: A study based on data mining |
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| YANG Yuanhang,CAI Jiali.Medication rule of the treatment of spleen and stomach diseases in Classified Treatments Based on Categorical Identification: A study based on data mining[J].Journal of Applied of Oceanography,2024,40(5):15. |
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| Authors: | YANG Yuanhang CAI Jiali |
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| Keywords: | Classified Treatments Based on Categorical Identification spleen and stomach diseases data mining medication rule |
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