宁芜盆地白象山矿区人工神经网络
三维成矿定位预测研究 |
| |
引用本文: | 李晓晖,袁峰,张明明,贾蔡,周涛发,张淑虹,郑通科,高道明,洪东良,刘晓明.宁芜盆地白象山矿区人工神经网络
三维成矿定位预测研究[J].地质学报,2014,88(4):644-657. |
| |
作者姓名: | 李晓晖 袁峰 张明明 贾蔡 周涛发 张淑虹 郑通科 高道明 洪东良 刘晓明 |
| |
作者单位: | 合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥,230009;合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥,230009;合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥,230009;合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥,230009;合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥,230009;合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥,230009;合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥,230009;华东冶金地质勘查局综合地质大队,安徽马鞍山,243000;华东冶金地质勘查局综合地质大队,安徽马鞍山,243000;华东冶金地质勘查局综合地质大队,安徽马鞍山,243000 |
| |
基金项目: | 本文为国家“深部探测技术与实验研究专项(SinoProbe)”第三项目“深部矿产资源立体探测技术及实验研究”第七课题(编号SinoProbe 03 07)、中国地质调查局地质调查工作项目(编号1212011121115)、新世纪优秀人才支持计划项目(编号NCET 10 0324)以及安徽省公益性地质(科技)工作项目(编号2011 g 2)联合资助的成果。 |
| |
摘 要: | 本文基于三维地质环境,综合白象山矿区积累的地质资料和物探成果,首先开展三维地质建模工作,详细刻画了白象山矿区的三维地质结构;在三维地质模型基础上,利用三维空间分析手段对三维控矿因素进行定量挖掘,提取了多种三维控矿因素;最后采用人工神经网络方法进行三维成矿定位预测。预测结果显示,人工神经网络三维成矿定位预测能很好的定位出已知矿体,同时显示,在已知矿体北部及东部的深边部具有较高的成矿概率,可作为开展进一步找矿勘探的靶区。因此,人工神经网络三维成矿定位预测对于白象山矿区的应用是有效的,可服务于新老矿区的深边部三维成矿定位预测,同时可为隐伏矿、盲矿的成矿预测和优选靶区提供定量、定位新的方法和途径。
|
关 键 词: | 三维地质建模 人工神经网络 成矿预测 空间分析 白象山 宁芜盆地 |
收稿时间: | 2014/2/15 0:00:00 |
修稿时间: | 3/4/2014 12:00:00 AM |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《地质学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《地质学报》下载免费的PDF全文 |
|