基于偏正态概率分布的粒度分布次总体分离及其沉积环境指示意义

沉积物颗粒是某种沉积环境和水动力条件下多个沉积过程的最终产物。粒度分布是原始沉积信息的载体，是来自不同沉积过程的多个次总体的叠加，频率曲线可能表现为双峰或者多峰特征。传统的沉积学粒度分析方法并未深入研究次总体；常见的概率分布模型在分离次总体后无法全面计算统计参数。本文以214份鄱阳湖现代沉积物的粒度分布数据为例，利用偏正态概率分布模型共分离提取977个次总体，计算各个次总体的统计参数，并对比分析了不同沉积环境中次总体参数的异同。结果表明：① 次总体均值、方差、偏度、峰度、所占百分比和最大频率等参数规律明显；② 从曲流河河道到河流末端、在河流末端顺流方向上和河道左右两侧远离河道方向上，粒度分布中主要次总体粒度均值逐渐减小，河道间洼地和湖区沉积物粒度分布的各个次总体占比接近；③ 江心洲的河道砂和河漫滩细粒粒度分布分别由3种和5种不同类型次总体组成。该方法可为沉积环境的定量判断和沉积过程的定量研究提供参考。