中国旅游城市星级饭店韧性时空分异及影响因素 |
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引用本文: | 王庆伟,梅林,姜洪强,姚前,石勇,付占辉.中国旅游城市星级饭店韧性时空分异及影响因素[J].地理科学,2022,42(8):1483-1491. |
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作者姓名: | 王庆伟 梅林 姜洪强 姚前 石勇 付占辉 |
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作者单位: | 1.郑州大学管理学院,河南 郑州 450001 2.东北师范大学地理科学学院,吉林 长春 130024 3.长春财经学院管理学院,吉林 长春 130122 4.华东师范大学地理科学学院,上海 200241 5.上海体育学院经济管理学院,上海 200438 6.河南大学地理与环境学院,河南 开封 475004 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41971202);国家自然科学基金项目(41601566);河南省高校人文社会科学研究一般项目资助(2022-ZDJH-00102) |
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摘 要: | 新冠肺炎疫情重创全球旅游业、饭店业,但不同城市旅游业、饭店业应对和适应扰动的能力不同,即韧性存在差异。以中国41个旅游城市的星级饭店为研究对象,构建基于累积损失的韧性评估模型,运用SARIMA、随机森林等方法,探讨新冠肺炎疫情干扰下2020年旅游城市星级饭店韧性的时空分异特征及影响因素。研究发现:①在中国疫情防控成效逐渐趋好的态势下,中国旅游城市星级饭店韧性不断增强,但韧性演变存在差异。②中国旅游城市星级饭店韧性空间分异明显,存在交通廊道效应和地理邻近效应。③影响旅游城市星级饭店韧性水平的主要因素依次为:客房平均出租率增长率、餐饮与客房收入比、人均公园绿地面积、国内旅游收入增长率、空气质量优良率、城镇居民人均可支配收入等,它们对旅游城市星级饭店韧性水平的影响呈现出非线性的复杂作用。对指导新冠肺炎疫情干扰下旅游城市星级饭店韧性增强具有重要的参考价值。
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关 键 词: | 旅游城市 星级饭店韧性 新冠肺炎疫情 随机森林模型 |
收稿时间: | 2022-01-01 |
修稿时间: | 2022-06-18 |
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