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基于植被指数和地表温度特征空间的农业干旱监测模型研究综述
引用本文:高磊,覃志豪,卢丽萍.基于植被指数和地表温度特征空间的农业干旱监测模型研究综述[J].国土资源遥感,2007,18(3):1-7.
作者姓名:高磊  覃志豪  卢丽萍
作者单位:1. 南京大学国际地球系统科学研究所,南京,210093;南京大学地理与海洋科学学院,南京,210093
2. 南京大学国际地球系统科学研究所,南京,210093;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金 , 科技部社会公益研究项目
摘    要:遥感技术是监测区域农业旱情时空变化的主要手段,其反演的植被指数(NDVI)和地表温度(Ts)两个参数可以通过表征绿色植被对干旱胁迫生境的反应揭示土壤水分信息,反映作物受旱状况,但两者单独使用时均存在局限性。而基于植被指数和地表温度的二维特征空间综合了两个参数特有的生理生态意义,不仅可以指示作物受旱时的水热胁迫环境,同时揭示了作物在这种胁迫环境下表现出的症状,可有效提高农业干旱监测的精度和效率。本文在较为详细地阐述植被指数-地表温度特征空间评估农业旱情的原理基础上,综述了这方面有代表性的4个干旱监测模型,初步分析了影响这类模型特征空间的部分非土壤水分因子,并对它们在应用中的优缺点做了评述和总结,为今后此领域研究中需要关注的问题做了展望。

关 键 词:,植被指数,,地表温度,,特征空间,,干旱监测
文章编号:1001-070X(2007)03-0001-07
收稿时间:2007-02-08
修稿时间:2007-02-08

AN OVERVIEW ON AGRICULTURAL DROUGHT MONITORING MODELS BASED ON VEGETATION INDEX AND SURFACE TEMPERATURE FEATURE SPACE
GAO Lei,QIN Zhi-hao,LU Li-ping.AN OVERVIEW ON AGRICULTURAL DROUGHT MONITORING MODELS BASED ON VEGETATION INDEX AND SURFACE TEMPERATURE FEATURE SPACE[J].Remote Sensing for Land & Resources,2007,18(3):1-7.
Authors:GAO Lei  QIN Zhi-hao  LU Li-ping
Institution:1. International Institute for Earth System Science of Nanjing University, Nanjing 210093, China; 2. Institute of Natural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China; 3. School of Geography and Ocean Science of Nanjing University, Nanjing 210093, China
Abstract:
Keywords:Vegetation index  Surface temperature  Feature space  Drought monitoring
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