| 极化SAR影像弱散射地物统计分类 |
| |
| 引用本文： | 赵伶俐,杨杰,李平湘,郎丰铠,史磊.极化SAR影像弱散射地物统计分类[J].遥感学报,2013,17(2):306-319. |
| |
| 作者姓名： | 赵伶俐 杨杰 李平湘 郎丰铠 史磊 |
| |
| 作者单位： | 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079;武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079;武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079;武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079;武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉 430079 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:60890074); 国家高技术研究发展计划(863计划) (编号:2011AA120404);中央高校基本科研业务费专项(编号:201161902020003, 2012619020213, 2012619020206) |
| |
| 摘 要： | 针对Wishart分类器对功率具有较强的依赖性, 不易区分极化SAR影像上水体、道路、裸土、阴影等弱后向散射地物的问题, 提出一种利用极化目标分解和假设检验的弱散射地物统计分类方法。即在H-α初始化的基础上, 使用似然比检验得出像元与每个类中心的相似性, 并将其作为像元与类中心的距离测度。根据第一类错误概率和统计量的概率分布, 将相似性很小的强散射点归为拒绝类, 减少对分类的影响;对不能显著拒绝的像元归入具有最小统计量的类别中。通过使用E-SAR L波段和Radarsat-2 C波段全极化数据进行实验, 结果表明本文方法有利于弱散射地物极化信息的利用, 能够实现水体、道路、裸露的土壤和阴影等的精确分类。
|
| 关 键 词： | 极化SAR(PolSAR) 似然比检验 弱散射地物 非监督分类 |
| 收稿时间： | 2012/1/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/4/23 0:00:00 |
Statistical classification of weak backscattering scatterers of PolSAR image |
| |
| ZHAO Lingli,YANG Jie,LI Pingxiang,LANG Fengkai and SHI Lei.Statistical classification of weak backscattering scatterers of PolSAR image[J].Journal of Remote Sensing,2013,17(2):306-319. |
| |
| Authors: | ZHAO Lingli YANG Jie LI Pingxiang LANG Fengkai and SHI Lei |
| |
| Institution: | The State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing of Wuhan University, Wuhan 430079, China;The State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing of Wuhan University, Wuhan 430079, China;The State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing of Wuhan University, Wuhan 430079, China;The State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing of Wuhan University, Wuhan 430079, China;The State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing of Wuhan University, Wuhan 430079, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) likelihood ratio test weak backscattering scatterers unsupervised classification |
|
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文 |
|
