| 递归相似及其在海温演化中的应用 |
| |
| 引用本文： | 周亚军,朱姝.递归相似及其在海温演化中的应用[J].甘肃气象,1996(1). |
| |
| 作者姓名： | 周亚军 朱姝 |
| |
| 作者单位： | 兰州干旱气象研究所(周亚军)，兰州中心气象台(朱姝) |
| |
| 摘 要： | 对刘桂馥（１９９５）［１］提出的递归相似进行计算机编程，并用此法作了特殊个例分析。与统计概念不同，文中的跃变定义为前Ｒ个数据不能完全表达当前时刻值的程度。通过对百余年（１８５６—１９９１年）南北半球太平洋、大西洋和印度洋季海温距平的递归相似分析发现：在适当分辨率下，当６≤Ｒ≤２０时跃变具有准１０年周期；当２５≤Ｒ≤８０时跃变主要出现在１８９０年左右、１９１０年左右和１９３０年左右，５０—７０年代为跃变的群发期
|
| 关 键 词： | 递归相似 跃变 海温 |
RECURSIVE SIMILARITY AND ITS APPLICATION TO CLOBAL SSTA |
| |
| \.RECURSIVE SIMILARITY AND ITS APPLICATION TO CLOBAL SSTA[J].Gansu Meteorology,1996(1). |
| |
| Authors: | \ |
| |
| Institution: | (Lanzhou Arid Meteorological Institute,730020)\ (Lanzhou Central Observatory,730020) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | recursive similarity\ jump\ SSTA |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
