基于粒子群优化算法的感应测井反演 |
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作者姓名: | 熊杰, 刘彩云, 邹长春 |
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作者单位: | [1]长江大学电子信息学院; [2]长江大学一年级工作部; [3]中国地质大学地球物理与信息技术学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助(11201039,61273179);湖北省教育厅科技项目资助(D20101304,D20131206) |
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摘 要: | 针对传统感应测井线性迭代反演受初始模型影响,易陷入局部最优解的特点,设计一种基于粒子群优化的非线性全局最优化反演方法。利用该方法对不同厚度储层模型进行反演研究,在无噪声情况下,反演结果和模型基本一致;在加入5%、10%和15%随机噪声后,反演仍取得良好效果。数值实验结果表明,该反演方法不依赖于初始模型,具有较好的全局寻优和抗噪声能力,能有效反演感应测井数据。
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关 键 词: | 粒子群优化 感应测井 非线性反演 抗噪性 |
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