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基于最小二乘支持向量机的砂土液化预测方法
引用本文:李志雄.基于最小二乘支持向量机的砂土液化预测方法[J].西北地震学报,2007,29(2):133-136,155.
作者姓名:李志雄
作者单位:海南省地震局,海南,海口,570203
摘    要:使用最小二乘支持向量机分类方法建立了两个砂土液化预测模型,预测结果与野外实际情况全部相符,表明该分类方法用于预测砂土液化是可行的,且预测准确率高。

关 键 词:最小二乘支持向量机  砂土液化  预测  分类
文章编号:1000-0844(2007)02-0133-04
修稿时间:2006-07-12

Prediction Method of Sand Liquefaction Based on Least Square Support Vector Machine
LI?Zhi-xiong.Prediction Method of Sand Liquefaction Based on Least Square Support Vector Machine[J].Northwestern Seismological Journal,2007,29(2):133-136,155.
Authors:LI?Zhi-xiong
Institution:Earthquake Administration of Hainan Province, Haikou 570203,China
Abstract:Two models for sand liquefaction prediction are established according to the nonlinear classification of least square support vector machine(LSSVM).The prediction results from LSSVM are in keeing with the actual situation in field.It shows that the models for sand liquefaction prediction based on the LSSVM is feasible,and has high accuracy.
Keywords:Least square support vector machine  Sand liquefaction  Prediction  Classification
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