基于CMIP6气候模式的东北三省农业水热资源时空变化特征

全球气候变化深刻影响农业水热资源分布，预估未来农业水热资源的时空变化有助于应对气候变化带来的机遇和挑战。该文基于CMIP6中的27个气候模式和东北三省85个气象站的观测数据，采用泰勒图法评估新一代全球气候模式对东北三省气候变化的模拟性能，在此基础上分析SSP245和SSP585情景下东北三省农业水热资源的时空变化特征。结果表明：(1)CMIP6中能较好模拟东北三省气候变化的模式为MRIE、ACC2和GFD2,且经过较优模式等权重集合修订后，模拟性能得到提升；(2)未来农业热量资源显著增加，SSP585情景下的增温速率(0.69℃/(10 a))明显高于SSP245情景(0.26℃/(10 a)),东北三省北部的增温幅度高于南部，东部高于西部，沿海高于内陆，增幅高值区位于大兴安岭；(3)未来农业降水资源有所增加，但波动较大，到21世纪末期，SSP245和SSP585情景下降水量较基准期分别增加27.8%和22.1%,呈由东南向西北递减的空间分布格局，且东部降水变率普遍高于西部，辽宁东南部将成为降水增加最显著地区。