一种基于改进U-Net的高分影像公路线路提取方法

高质量的公路网信息在区域经济发展、灾害应急管理和土地规划中发挥着重要作用。本文提出一种基于改进U-Net(u-shaped network)模型的高分影像公路线路提取方法。首先，从功能、路线设计、分级标准和构造及横断面四个方面剖析公路线路特征，厘清公路与道路的区别；然后，联合通道与空间注意力模块，提出了一种改进的U-Net网络模型；最后，以重庆市南岸区和巴南区为研究区，建立数据集并进行公路线路信息提取实验。结果表明，与已有方法相比，精确度、F1分数、IoU指标有明显提升。本文方法在高分辨率影像提取公路信息方面具有可行性与有效性。