| 基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法 |
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| 引用本文： | 李订芳, 章文, 牛艳庆. 基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(11): 1016-1019. |
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| 作者姓名： | 李订芳 章文 牛艳庆 |
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| 作者单位： | 1 武汉大学数学与统计学院,武汉市珞珈山,430072;2 武汉大学计算机学院,武汉市珞喻路129号,430072 |
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| 基金项目： | 国家重大基础研究前期专项基金资助项目(2003CCA00200)，湖北省自然科学基金资助项目(201130485) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于粗糙集理论的缺失数据循环搜索重建算法,分析了算法的复杂性,并选择一个典型数据集进行了缺失数据重建的实验。结果表明,该算法不但能较为准确地重建缺失数据,在控制噪声引入方面也有较好的表现。
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| 关 键 词： | 粗糙集 缺失数据 数据重建 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1671-8860(2005)11-1016-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-07 |
| 修稿时间： | 2005-09-07 |
Rough Set Based Missing Data Rotative Reconstruction Algorithms |
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| LI Dingfang, ZHANG Wen, NIU Yanqing. Rough Set Based Missing Data Rotative Reconstruction Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(11): 1016-1019. |
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| Authors: | LI Dingfang ZHANG Wen NIU Yanqing |
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| Affiliation: | 1 School of Mathematics and Statistic, Wuhan University, Luojia Hill, Wuhan 430072, China;2 School of Computer Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430072,China |
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| Abstract: | In this paper, a missing data rotative reconstruction algorithms based on rough theory is proposed, and the complexity of the algorithms is analyzed, finally a missing Data reconstruction experiment with a typical dataset is conducted. The result of experimentation show the algorithms no only reconstruct the missing data well, but also have the good performance on noises control. |
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| Keywords: | rough set missing data data reconstruction data mining |
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