基于自适应遗传的多源遥感影像信息分层匹配方法

多源遥感影像匹配后质量变低的问题一直困扰着遥感信息提取及应用，探索一种基于自适应遗传算法的影像信息分层匹配，以归一化积来度量两幅遥感影像的相似性，并用该方法求解最高适应度，实现上层初匹配，然后使用仿射变换模型变换初匹配后的多源遥感影像，通过优化粒子群算法优化变换后多源遥感影像中的区域互信息，最终实现多源遥感影像信息下层精细匹配。以SAR数据与光谱影像的实验证明，该方法能显著提升匹配后的遥感影像，并能实现多源遥感影像的分层精准匹配。