基于Python编程语言的地球化学数据分析系统设计与应用

地球化学数据处理的传统工作方法，不论是使用SPSS、SAS或MATLAB等平台或方法均需要开展大量的统计计算，耗时长且模块较为分散。为此，文章另辟蹊径，在Excel数据准备的通用平台上以Python语言编写了地球化学数据分析处理系统。该系统应用于珠江下游基本农田土地质量地球化学调查项目，针对大批量数据进行处理，取得了良好的效果，实现了数据自动化快速的标准化处理。实践表明，与传统数据处理方法相比，该系统的设计与应用有助于提高地球化学数据分析工作的高效性和准确性，为区域地球化学数据处理与异常提取提供强有力的技术支撑。