| 大数据驱动的城市活动空间动态研究 |
| |
| 引用本文： | 高琦丽.大数据驱动的城市活动空间动态研究[J].测绘学报,2021,50(6). |
| |
| 作者姓名： | 高琦丽 |
| |
| 作者单位： | 深圳大学建筑与城市规划学院,广东深圳518060 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划 |
| |
| 摘 要： | 近年来,城市空间研究视角从物理经济空间逐渐转向为以人为中心的城市活动空间.随着城市经济发展和交通条件改善,城市活动空间格局持续变化.受限于长时间序列个体活动数据的缺乏,相关研究大多局限于单一活动空间及活动汇总层面,存在空间上覆盖不全、时效性不够等问题,导致对城市活动空间演变的微观过程理解不足.尤其对于城市要素(例如:住房、交通等)如何影响个体行为,进而影响城市空间结构的过程还欠缺理解.大数据时代下,海量个体出行数据使得实时、大规模、多方位感知人们时空行为成为可能,为定量理解城市活动空间动态提供了新的途径.论文从"人(行为)-空间(结构)-城市(要素)"交互视角出发,从居住、职住和日常活动空间三个维度提出城市活动空间动态研究框架,并以深圳市为例展开实证研究.
|
Big data-driven analysis on urban activity space dynamics |
| |
| GAO Qili.Big data-driven analysis on urban activity space dynamics[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(6). |
| |
| Authors: | GAO Qili |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
