首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

区域地壳水平运动模型的Euler-GABP神经网络构建
引用本文:胡顺强,王坦,管雅慧,杨振宇.区域地壳水平运动模型的Euler-GABP神经网络构建[J].测绘科学,2021,46(2):25-33.
作者姓名:胡顺强  王坦  管雅慧  杨振宇
作者单位:首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;中国地震台网中心,北京100045
基金项目:国家自然科学基金项目(41672192)。
摘    要:针对传统的欧拉(Euler)矢量法在具有复杂构造运动的区域地区内构建GPS速度场模型精度低的问题,该文提出了欧拉矢量法结合遗传算法(GA)和BP神经网络方法来构建区域GPS速度场。以云南区域1999—2015年间的GPS速度场为实验数据,分别使用欧拉矢量法、遗传神经网络(GABP)、欧拉矢量结合神经网络(Euler-BP)和欧拉矢量的遗传神经网络(Euler-GABP)法构建区域速度场模型。实验结果表明,相比其他3种方法,该文提出的Euler-GABP方法在构建区域GPS速度场模型是可行和有效的且精度高。

关 键 词:欧拉矢量法  遗传算法  神经网络  速度场

Regional crustal horizontal movement model based on Euler-GABP neural network
HU Shunqiang,WANG Tan,GUAN Yahui,YANG Zhenyu.Regional crustal horizontal movement model based on Euler-GABP neural network[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(2):25-33.
Authors:HU Shunqiang  WANG Tan  GUAN Yahui  YANG Zhenyu
Institution:(College of Resource Environment and Tourism,Capital Normal University,Beijing 100048,China;China Earthquake Networks Center,Beijing 100045,China)
Abstract:In view of the low accuracy of the traditional Euler vector method in constructing global positioning system(GPS)velocity field models in regions with complex tectonic motions,this paper proposed the Euler vector combined with the genetic neural network(Euler-GABP)method to construct the regional velocity field.Using Euler,GABP,Euler-BP and Euler-GABP methods built GPS velocity field model with the GPS velocity data of 1999-2015 in Yunnan.Experimental results showed that:compared with the other three methods,the Euler-GABP method proposed in this paper was feasible,effective and highly accurate in the construction of regional GPS velocity field model.
Keywords:Euler vector method  genetic algorithms  neural network  velocity field
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号