| 高光谱图像分类的Wasserstein配置熵非监督波段选择方法 |
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| 引用本文： | 张红,吴智伟,王继成,高培超. 高光谱图像分类的Wasserstein配置熵非监督波段选择方法[J]. 测绘学报, 2021, 50(3): 405-415 |
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| 作者姓名： | 张红 吴智伟 王继成 高培超 |
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| 作者单位： | 华东师范大学全球创新与发展研究院,上海 200062;华东师范大学城市与区域科学学院,上海200241;西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756;北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;四川省科技支撑计划;上海市哲学社会科学规划课题;中央高校基本科研业务费专项资金;地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金;成都市重点研发支撑计划 |
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| 摘 要： | 高光谱图像波段选择需考虑波段信息.传统香农信息熵指标仅考虑图像的组分信息(像元的种类和比例),忽略了图像的空间配置信息(像元的空间分布),后者可由玻尔兹曼熵刻画.其中,Wasserstein配置熵删除了连续像元的冗余信息,但局限于四邻域,本文将Wasserstein配置熵拓展至八邻域.以印度松木试验场和意大利帕维亚大学...
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| 关 键 词： | 高光谱图像 图像分类 香农熵 Wasserstein配置熵 波段选择 |
Unsupervised band selection for hyperspectral image classification using the Wasserstein metric-based configuration entropy |
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| ZHANG Hong,WU Zhiwei,WANG Jicheng,GAO Peichao. Unsupervised band selection for hyperspectral image classification using the Wasserstein metric-based configuration entropy[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2021, 50(3): 405-415 |
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| Authors: | ZHANG Hong WU Zhiwei WANG Jicheng GAO Peichao |
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