| 时序SAR影像的干旱地区土地利用分类应用 |
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| 引用本文： | 刘睿,王志勇,高瑞. 时序SAR影像的干旱地区土地利用分类应用[J]. 测绘科学, 2021, 46(10): 90-97 |
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| 作者姓名： | 刘睿 王志勇 高瑞 |
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| 作者单位： | 山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东青岛 266590;山东科技大学 测绘与空间信息学院,山东青岛 266590;山东科技大学测绘工程国家级实验教学示范中心,山东青岛 266590 |
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| 摘 要： | 为探究时序合成孔径雷达(SAR)影像在干旱地区土地利用分类中的能力,该文以新疆石河子市为研究区域,基于时序Sentinel-1A SAR影像,采用随机森林、CART决策树、支持向量机3种分类方法对时序SAR影像进行分类并与单时相SAR影像分类结果的进行对比.结果表明,时序SAR影像相较于单时相SAR影像可以更加有效地获取高精度土地利用信息,3种分类方法的分类效果均优于单时相SAR影像,其中随机森林分类的分类精度最高,总体分类精度和Kappa系数分别达到92.77％和0.91.
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| 关 键 词： | 时序SAR影像 干旱地区 土地利用分类 Sentinel-1A 分类方法 |
Application of time series SAR image in land use classification in arid area |
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| LIU Rui,WANG Zhiyong,GAO Rui. Application of time series SAR image in land use classification in arid area[J]. Science of Surveying and Mapping, 2021, 46(10): 90-97 |
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| Authors: | LIU Rui WANG Zhiyong GAO Rui |
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