| 基于生成式对抗网络的地形特征线提取方法 |
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| 引用本文： | 魏子婷,杜清运,王沛文. 基于生成式对抗网络的地形特征线提取方法[J]. 地理信息世界, 2021, 28(3): 20-24. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2021.03.005 |
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| 作者姓名： | 魏子婷 杜清运 王沛文 |
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| 作者单位： | 武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉 430079;武汉大学 资源与环境科学学院,湖北 武汉 430079;武汉大学 地理信息系统教育部重点实验室,湖北 武汉 430079;星际空间(天津)科技发展有限公司,天津 30084 |
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| 摘 要： | 地形特征线反映了地形表面的起伏形态,其提取对地理分析和研究具有重大意义.近年来,深度学习为图像处理技术提供了巨大的发展潜力.研究提出了基于深度学习模型——pix2pix的地形特征线提取方法,在山地和高原两种地形下进行了实验,并且将该方法应用于多比例尺底图的地形等高线提取研究.实验结果表明,pix2pix模型不仅在地形特...
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| 关 键 词： | 地形特征线 生成式对抗网络 卷积神经网络 深度学习 |
Study on Extraction Method of Terrain Features Lines Based on Generative Adversarial Networks |
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| WEI Ziting,DU Qingyun,WANG Peiwen. Study on Extraction Method of Terrain Features Lines Based on Generative Adversarial Networks[J]. Geomatics World, 2021, 28(3): 20-24. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2021.03.005 |
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| Authors: | WEI Ziting DU Qingyun WANG Peiwen |
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