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大数据构建的赋分评价模型与功能区识别研究
引用本文:贾斐雪,闫金凤,王甜. 大数据构建的赋分评价模型与功能区识别研究[J]. 测绘科学, 2021, 46(8): 172-178
作者姓名:贾斐雪  闫金凤  王甜
作者单位:山东科技大学测绘与空间信息学院,山东青岛 266590
摘    要:针对如何解决各类兴趣点(POI)的用地面积差异并精确地识别功能区等问题,该文构建了一种新的功能区识别模型.使用网上调查的各类POI的面积数据等,对各类POI的面积大小所处的区间进行赋值,整理出各类POI的面积评分表,并通过对各类POI进行核密度分析得到每个兴趣点的核密度值.通过构建面积评分与核密度值二级赋分评价模型,增加了POI数据的可用性,实现快速获取城市空间结构.经过精度检验,Kappa系数为0.76,功能区识别精度较高.研究结果可用于区位熵指数、土地利用混合度、平均最邻近距离与标准差椭圆等分析,有利于规划人员掌握城市空间结构与进行科学决策.

关 键 词:青岛市  兴趣点  城市功能区  核密度分析

Research on scoring evaluation model and functional regions identification constructed by big data
JIA Feixue,YAN Jinfeng,WANG Tian. Research on scoring evaluation model and functional regions identification constructed by big data[J]. Science of Surveying and Mapping, 2021, 46(8): 172-178
Authors:JIA Feixue  YAN Jinfeng  WANG Tian
Abstract:
Keywords:
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