| 社交网络视角的南京市房价时空特征分析 |
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| 引用本文： | 毕硕本,许志慧,黄铜,刘爱利,徐瑞壮. 社交网络视角的南京市房价时空特征分析[J]. 测绘科学, 2021, 46(5): 153-161 |
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| 作者姓名： | 毕硕本 许志慧 黄铜 刘爱利 徐瑞壮 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学地理科学学院,南京 210044;南京信息工程大学科学技术史研究院,南京 210044;南京信息工程大学科学技术史研究院,南京 210044;南京信息工程大学地理科学学院,南京 210044 |
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| 摘 要： | 针对住房价格随时间的演化,该文利用社交网络数据——新浪微博兴趣点数据,并结合住房价格数据,基于核密度分析、热点分析、GWR(地理加权回归)等方法分析了南京市房价的时空变化特征及其影响因素.结果表明:南京市住房价格自2007年迄今为止主要呈上涨趋势,但各区涨幅不同.核密度分析结果表明,POI签到数据密度高的区域也是高房价聚集的区域,并且具有较高的活动频率,说明POI签到数据的集聚程度与住房价格关系密切.热点分析结果表明,POI签到数据所显示的热点区域同时也是住房价格高的区域,说明POI热点分布与房价存在较大相关性.整合了大型社交网络与住房价格数据,揭示了南京市房价时空变化规律,可为房价调控政策的制定提供理论依据.
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| 关 键 词： | 住房价格 社交网络 时空变化 南京市 |
Spatial-temporal analysis of house price in Nanjing based on social network data |
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| BI Shuoben,XU Zhihui,HUANG Tong,LIU Aili,XU Ruizhuang. Spatial-temporal analysis of house price in Nanjing based on social network data[J]. Science of Surveying and Mapping, 2021, 46(5): 153-161 |
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| Authors: | BI Shuoben XU Zhihui HUANG Tong LIU Aili XU Ruizhuang |
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