| 海口市网约车乘客出行时空模式挖掘 |
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| 引用本文： | 周梦杰,白紫月,高兴,王晓密,赵琛琛.海口市网约车乘客出行时空模式挖掘[J].测绘科学,2021,46(10):177-184,218. |
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| 作者姓名： | 周梦杰 白紫月 高兴 王晓密 赵琛琛 |
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| 作者单位： | 湖南师范大学资源与环境科学学院,长沙 410006;地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室,长沙 410006;湖南师范大学资源与环境科学学院,长沙 410006 |
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| 摘 要： | 针对利用起讫点数据研究出行特征导致时间与空间维度割裂的问题,该文提出了一种出行模式分析方法.基于海口市滴滴出行2017年5-10月的1 200余万个订单数据,利用以鲁棒局部加权回归作为平滑方法的时间序列分解方法(STL)开展时间趋势分析.基于整体趋势,将海口市划分为1 km×1 km的网格,引入经验正交函数分解法(EOF),将海口市居民的出行时间序列分解为空间模态和时间系数两部分,以探讨居民出行规律.结果显示,在研究时段内,研究区内的出行量整体呈上升趋势;出行模式具有很强的周期性;居民出行的时空模式在工作 日与周末存在差异.该文深入分析居民的出行模式,可为优化交通资源配置等提供科学依据.
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| 关 键 词： | 网约车 上下车点数据 时间序列分解 经验正交函数 时空模式 |
Excavation of the spatio-temporal pattern of passenger travel in Haikou city |
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| ZHOU Mengjie,BAI Ziyue,GAO Xing,WANG Xiaomi,ZHAO Chenchen.Excavation of the spatio-temporal pattern of passenger travel in Haikou city[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(10):177-184,218. |
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| Authors: | ZHOU Mengjie BAI Ziyue GAO Xing WANG Xiaomi ZHAO Chenchen |
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