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| 利用浮动车GPS轨迹识别与提取城市道路交叉口 | |
| 作者姓名： | 孟秋宇 宋子昂 王金 葛志金 |
| 作者单位： | 1. 北京工业大学交通工程北京市重点实验室, 北京 100124;2. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（41801380） |
| 摘 要： | 道路交叉口作为道路交汇的枢纽,是路网的重要组成部分,也是最重要的基础地理信息数据之一.浮动车GPS数据具有易获取、低成本和数据量大等优点,但工作同时伴随不少噪点.为了降低噪点对交叉口提取过程的影响,提高计算效率,本文运用KNN算法建立空间索引;计算向量夹角,判定道路出入口,粗筛取交叉口附近点;分别采用K-means算法... |
| 关 键 词： | 道路交叉口 浮动车GPS数据 聚类分析 向量夹角 空间索引 |
| 收稿时间： | 2020-09-05 |
| 修稿时间： | 2021-06-02 |
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