| 网约车数据挖掘的全流程方法研究 |
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| 引用本文： | 何小波,罗跃,金贤锋,刘贤,张海鹏. 网约车数据挖掘的全流程方法研究[J]. 地理信息世界, 2021, 28(3): 72-79. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2021.03.013 |
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| 作者姓名： | 何小波 罗跃 金贤锋 刘贤 张海鹏 |
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| 作者单位： | 重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 401147;贵州工程应用技术学院,贵州 贵阳 551700 |
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| 摘 要： | 网约车数据挖掘对居民出行时空特征、智慧交通和人口流动等研究有着重要意义.由于网约车数据体量大,分析挖掘中存在数据处理复杂、交互困难、需要的软硬件条件高和技术实现难度大等问题,本文集成数据处理、数据存储、时空分析和可视化等多种技术手段,构建了一套适用于中小规模网约车数据挖掘的全流程解决方案:针对3个月的网约车数据,通过数...
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| 关 键 词： | 网约车 轨迹数据 数据挖掘 出行特征 |
A Whole Process Method for Data Mining of Online Car Hailing Data |
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| HE Xiaobo,LUO Yue,JIN Xianfeng,LIU Xian,ZHANG Haipeng. A Whole Process Method for Data Mining of Online Car Hailing Data[J]. Geomatics World, 2021, 28(3): 72-79. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1586.2021.03.013 |
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| Authors: | HE Xiaobo LUO Yue JIN Xianfeng LIU Xian ZHANG Haipeng |
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