| 结合多级阈值与SOM的土地利用规划碎图斑识别 |
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| 引用本文： | 帅莹瑛,林浩顺,毛政元.结合多级阈值与SOM的土地利用规划碎图斑识别[J].测绘科学,2021,46(4):186-191. |
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| 作者姓名： | 帅莹瑛 林浩顺 毛政元 |
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| 作者单位： | 福州大学数字中国研究院(福建),福州 350108;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州 350108;福建省国土资源信息中心,福州 350001 |
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| 摘 要： | 针对土地利用规划地图数据更新过程中因地块调入调出产生的碎图斑的识别问题,该文在深入分析样本数据特征的基础上提出一种结合多级阈值与 自组织特征映射(SOM)神经网络的碎图斑识别方法.首先通过面积和最大内角阈值排除不符合碎图斑特征的多边形;再将矩形度、圆形度、最小内角以及延展度作为特征向量输入训练好的SOM聚类模型,基于多边形特征相似性识别碎图斑,较好地弥补了 目前制图实践中大量采用的统一面积阈值法指标选取单一、主观性强的不足,实现了碎图斑的准确识别.以福州市长乐区和福清市土地利用规划调整建设用地管制区数据为样本的验证实验表明,该文方法的识别精度与稳定性(针对不同区域数据的适应性)均优于目前制图实践中大量采用的统一面积阈值法.
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| 关 键 词： | 土地利用规划 碎图斑 自组织特征映射 聚类 |
Identification of fragmented polygons in land use planning maps by combining multi-level thresholds and SOM |
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| SHUAI Yingying,LIN Haoshun,MAO Zhengyuan.Identification of fragmented polygons in land use planning maps by combining multi-level thresholds and SOM[J].Science of Surveying and Mapping,2021,46(4):186-191. |
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| Authors: | SHUAI Yingying LIN Haoshun MAO Zhengyuan |
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