| 人工智能用于遥感目标可靠性识别:总体框架设计、现状分析及展望 |
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| 引用本文： | 史文中,张敏.人工智能用于遥感目标可靠性识别:总体框架设计、现状分析及展望[J].测绘学报,2021,50(8):1049-1058. |
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| 作者姓名： | 史文中 张敏 |
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| 作者单位： | 香港理工大学智慧城市研究院,香港 999077;香港理工大学土地测量及地理资讯学系,香港999077 |
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| 基金项目： | 香港理工大学;香港理工大学 |
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| 摘 要： | 可靠性是遥感监测的重要研究方向之一.人工智能技术促进了遥感目标识别技术的快速发展,但是其不可解释性带来了新的问题.本文依据空间数据的可靠性理论和人工智能基础理论,首先,提出了智能化遥感目标可靠性识别思想及总体框架;然后,阐述了影响可靠性的因素分析、可靠性提升方法、可靠性评估方法和可靠性过程控制等核心研究方向;最后,展望了人工智能用于遥感目标可靠性识别方法的未来发展方向.
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| 关 键 词： | 人工智能 可靠性 目标识别 遥感 |
Artificial intelligence for reliable object recognition from remotely sensed data:overall framework design,review and prospect |
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| SHI Wenzhong,ZHANG Min.Artificial intelligence for reliable object recognition from remotely sensed data:overall framework design,review and prospect[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2021,50(8):1049-1058. |
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| Authors: | SHI Wenzhong ZHANG Min |
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