| 融合GNSS气象参数的PM2.5随机森林预测模型 |
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| 引用本文： | 郭骐嘉,姚宜斌,周永江. 融合GNSS气象参数的PM2.5随机森林预测模型[J]. 测绘科学, 2021, 46(4): 37-42,56 |
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| 作者姓名： | 郭骐嘉 姚宜斌 周永江 |
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| 作者单位： | 武汉大学测绘学院,武汉430079 |
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| 摘 要： | 针对PM2.5浓度的预报问题,该文结合国家GNSS服务(IGS)分析中心获取的北京房山站的气象数据及同期的PM2.5实测数据,分析了气象因子和环境污染物因子对PM2.5浓度的影响,并提出 了基于随机森林算法的PM2.5浓度预测方法,建立了融合GNSS气象参数的PM2.5随机森林预测模型.实验结果表明:该算法的时效性达6 h,在一定精度范围内能够取得较好的预测效果,同时能够有效地抑制过拟合的现象.
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| 关 键 词： | GNSS气象参数 PM2.5 随机森林 浓度预测 拟合优度 |
PM2.5 random forest prediction model incorporating GNSS meteorological parameters |
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| GUO Qijia,YAO Yibin,ZHOU Yongjiang. PM2.5 random forest prediction model incorporating GNSS meteorological parameters[J]. Science of Surveying and Mapping, 2021, 46(4): 37-42,56 |
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| Authors: | GUO Qijia YAO Yibin ZHOU Yongjiang |
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