中国降水混沌识别及空间聚类 |
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引用本文: | 危润初,肖长来,张余庆,梁秀娟.中国降水混沌识别及空间聚类[J].吉林大学学报(地球科学版),2014(2):626-635. |
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作者姓名: | 危润初 肖长来 张余庆 梁秀娟 |
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作者单位: | 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室;南京信息工程大学遥感学院; |
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基金项目: | 吉林省科技攻关项目(20100452) |
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摘 要: | 0-1混沌测试方法是一种新的可直接作用于时间序列的混沌识别方法,不需要进行相空间重构,通过对Chebyshev映射的检验验证了有效性。运用0-1方法对中国640个气象站1960—2011年月降水序列进行混沌识别,并运用基于密度的顾及非空间属性的空间聚类方法(DBSC)对计算结果进行空间聚类。结果表明,各气象站月降水序列均表现出明显的混沌特性,且K值的空间分布具有明显的分区特征:从大尺度上看,全国可分为西北高值区、南方次高区、华北—东北中值区和青藏低值区;从小尺度上看,全国分出了29个空间簇。中国降水混沌空间聚类结果不仅与大尺度的气候类型分布相吻合,而且也反映了局部降水动力系统变化特征,这就为降水系统的时空规律研究提供了一条新的途径和方法。
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关 键 词: | 降水 混沌 -测试 DBSC算法 中国 |
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