超光谱遥感中的平滑技术问题

光谱平滑滤波器在光谱遥感中通常用于去除数据中的噪声。然而,在超光谱应用中主观上应用了大量的方法用于如何选择平滑类型及其相关参数。我们认为这些主观上认定的方法用于超光谱研究中选择平滑算法并不合适。研究显示,平滑滤波器对于光谱数据中的统计特性造成负面的影响。因此也影响了分析结果,而这些分析是建立在统计种类模型基础上的。充分验证了几种平滑技术后,推荐了一种方法-t测试算法来选择平滑滤波器用于超光谱数据,其可最小化对原始数据的统计特性的干扰。