|
|||||
|
|
| 基于深度学习的无碰撞引力N体数值模拟的可行性研究 | |
| 作者姓名： | 赵梓成 龙潜 董小波 孟润宇 钟诗言 谌俊毅 向梓琨 |
| 摘 要： | 提出了用深度神经网络代替快速傅里叶变换法求解无碰撞引力N体数值模拟方法PM-Tree(Partical Mesh Tree)中的势能,以提升PM-Tree方法的效率,验证深度学习方法加速无碰撞引力N体数值模拟的可行性.无碰撞引力N体数值模拟对研究星系、暗物质晕以及宇宙大尺度结构的形成和演化有重要意义.无碰撞引力N体数值... |
| 关 键 词： | 泊松方程 引力N体数值模拟 深度神经网络 |