| 基于熵值法定权的组合模型在变形预测中的应用 |
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| 引用本文： | 冯立朋,朱军桃,熊东旭,尹愈. 基于熵值法定权的组合模型在变形预测中的应用[J]. 北京测绘, 2018, 32(1): 5-9. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.01.002 |
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| 作者姓名： | 冯立朋 朱军桃 熊东旭 尹愈 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541006;广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541006;山东鲁迪测绘技术有限公司,山东济南,250199 |
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| 摘 要： | 本文在介绍新陈代谢GM(1,1)、BP神经网络、卡尔曼滤波等三种单一的预测模型的基础上建立了基于熵值法定权的组合模型,通过实验分别对单一模型和组合模型进行分析和论证。实验结果表明:基于熵值法定权的组合模型预测精度要比单一的预测模型进度有所提高,为高精度变形预测又提供了一种新的行之有效的方法。
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| 关 键 词： | 新陈代谢GM(1,1) BP神经网络 卡尔曼滤波 熵值法定权 组合模型 |
Application of Combined Model Based on Entropy Method in Deformation Prediction |
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| FENG Lipeng,ZHU Juntao,XIONG Dongxu,YIN Yu. Application of Combined Model Based on Entropy Method in Deformation Prediction[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2018, 32(1): 5-9. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.01.002 |
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| Authors: | FENG Lipeng ZHU Juntao XIONG Dongxu YIN Yu |
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