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煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测
引用本文:刘环宇,王思敬,曾钱帮,胡波.煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测[J].水文地质工程地质,2005,32(2):65-67.
作者姓名:刘环宇  王思敬  曾钱帮  胡波
作者单位:1. 河海大学岩土工程研究所,南京,210098
2. 中国科学院地质与地球物理研究所,北京,100029
基金项目:国家973项目资助(2002CB412702)
摘    要:应用人工神经网络的基本原理,建立了一个基于神经网络的煤矿立井井筒非采动破裂的预测系统,实现了立井井筒破裂预测的智能化。最后将神经网络预测结果与数值计算结果对比,认为应用人工神经网络对立井井筒破裂时间的预测比较准确、实用。

关 键 词:立井井筒  非采动破裂  反向传播网络  神经网络预测  数值模拟
文章编号:1000-3665(2005)02-0065-03
修稿时间:2004年6月8日

An artificial neural network forecast model for shaft lining non-mining fracture
LIU Huan-yu,WANG Si-jing,ZENG Qian-bang,HU Bo.An artificial neural network forecast model for shaft lining non-mining fracture[J].Hydrogeology and Engineering Geology,2005,32(2):65-67.
Authors:LIU Huan-yu  WANG Si-jing  ZENG Qian-bang  HU Bo
Institution:LIU Huan-yu~1,WANG Si-jing~2,ZENG Qian-bang~2,HU Bo~2
Abstract:Based on the fundamental principals of artificial neural network, a forecast system for shaft lining non-mining fracture is established, and the intel ligentization of shaft lining fracture forecast is realized. Comparing the result of neural network forecast with that of numerical simulation, fracture time forecasted by the artificial neural network is precise and reliable.
Keywords:shaft  non-mining fracture  back propagation network  neural network forecast  numerical simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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