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VRS动态随机模型建模方法的综合比较
引用本文:徐锐, 黄丁发, 廖华, 陈维锋. VRS动态随机模型建模方法的综合比较[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(3): 290-293.
作者姓名:徐锐  黄丁发  廖华  陈维锋
作者单位:1四川省地震局减灾救助研究所,成都市人民南路三段29号,610000;2西南交通大学空间信息工程中心,成都市二环路北一段111号,610031
基金项目:四川赛思特科技责任有限公司资助项目; 国家863计划资助项目(2007AA12Z315); 国家自然科学基金资助项目(40771173)
摘    要:阐述了4种传统虚拟参考站(virtual reference station,VRS)随机模型建模方法及VENUS随机模型建模方法的作业原理,从验后单位权方差、模糊度精度因子ADOP、F-ratio、滤波残差等多个角度综合分析了各方法作业水平的有效性及优劣程度。研究表明,传统的标准随机模型建模方法、信噪比建模方法及高度角建模方法在VRS中的应用有效性最弱,传统的自适应随机模型方法和VENUS建模方法在不同层面体现出各自的优势,有互相借鉴的科研价值。

关 键 词:GPS  VRS  随机模型  方差  滤波
收稿时间:2009-01-07
修稿时间:2009-01-07

Comprehensive Comparison of VRS Dynamic Stochastic Modeling
XU Rui, HUANG Dingfa, LIAO Hua, CHEN Weifeng. Comprehensive Comparison of VRS Dynamic Stochastic Modeling[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(3): 290-293.
Authors:XU Rui HUANG Dingfa LIAO Hua CHEN Weifeng
Affiliation:1Institute of Disaster Reduction and Relief,Sichuan Earthquake Bureau,29 Section 3,South Renmin Road,Chengdu 610000,China;2Center for Geomation Information Engineering,Southwest Jiaotong University,111 North 1 Section,Erhuan Road,Chengdu 610031,China
Abstract:Four traditional VRS stochastic modeling methods and the VENUS method proposed by the authors were given.Comparison of these methods from different aspects,including posterior variances,ADOP,F-ration,filtered residual were comprehensively analyzed.Test results show that the effectiveness of the Standard,SNR and the Elevation-dependent stochastic modeling methods are not very ideal.Meanwhile,both the Adapt and the VENUS method take on their own advantages and disadvantages.Hence,it is advisable to integrate ...
Keywords:GPS  VRS  stochastic modeling  variance  filtering  
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