| 小波神经网络模型在高层建筑物沉降预测中应用研究 |
| |
| 引用本文： | 张晓梅,程龙,陈慧香. 小波神经网络模型在高层建筑物沉降预测中应用研究[J]. 北京测绘, 2016, 0(1): 47-51. DOI: 10.3969/j.issn.1007-3000.2016.01.012 |
| |
| 作者姓名： | 张晓梅 程龙 陈慧香 |
| |
| 作者单位： | 沈阳市房产测绘中心,辽宁沈阳,110000;沈阳市房产测绘中心,辽宁沈阳,110000;沈阳市房产测绘中心,辽宁沈阳,110000 |
| |
| 摘 要： | 为了提高变形监测数据预测的精度与可靠性,以及提高人工神经网络预测方法的稳定性,尝试将小波分析与BP神经网络相结合的小波神经网络应用于高层建筑物沉降监测数据处理中。综合小波分析与神经网络算法的优点,将良好的时频局域化特性和神经网络理论的自学习功能相结合,建立高层建筑物的小波神经网络变形预测分析模型。通过实验数据对比分析,小波神经网络用于高层建筑物沉降预测数据处理中可以得到更好的预测效果,预测稳定性及预测精度较高。
|
| 关 键 词： | 小波分析 神经网络 小波神经网络 沉降监测 |
Application of Wavelet Neural Network Model in the Settlement Prediction Research of High Rise Buildings |
| |
| ZHANG Xiao-mei,CHENG Long,CHEN Hui-xiang. Application of Wavelet Neural Network Model in the Settlement Prediction Research of High Rise Buildings[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2016, 0(1): 47-51. DOI: 10.3969/j.issn.1007-3000.2016.01.012 |
| |
| Authors: | ZHANG Xiao-mei CHENG Long CHEN Hui-xiang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
