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基于稀疏变换的地震数据重构方法
引用本文:路交通, 曹思远, 董建华, 张. 基于稀疏变换的地震数据重构方法[J]. 物探与化探, 2013, (1): 175-179.
作者姓名:路交通  曹思远  董建华  张
作者单位:中国石化集团国际石油工程有限公司物探工程部,北京,100029;; 中国石油大学地球物理与信息工程学院,北京,102249;; 中海油研究总院,北京,100027;; 中国石化国际石油工程有限公司;; 中国石油大学(北京);; 中海油研究总院
基金项目:“十二五”国家科技重大专项(2011ZX05024-001-01);国家自然科学基金项目(41140033)
摘    要:缺失地震数据重构恢复是后期地震资料处理取得良好效果的前提.笔者通过研究稀疏变换(F-K变换、Curvelet变换)与最近流行的压缩感知理论,将两者结合起来,建立基于稀疏变换的地震数据重构模型.F-K变换是将地震数据由时间—空间域变换到稀疏域频率—波数域,Curvelet变换由于其良好的方向性、局部性以及各向异性,能够将地震数据进行更优的稀疏表达.基于重构模型,分别采用这两种稀疏变换对地震数据进行重构,并且比较两者的重构效果,证实Curvelet变换重构效果优于F-K变换.最终通过Marmousi2模型以及实际地震资料处理分析,证明该重构模型的正确性和有效性.

关 键 词:地震数据重构   F-K变换   Curvelet变换   压缩感知   Marmousi 2模型

A STUDY OF SEISMIC DATA RECOVERY BASED ON SPARSE TRANSFORM
A STUDY OF SEISMIC DATA RECOVERY BASED ON SPARSE TRANSFORM[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2013, (1): 175-179.
Authors:LU Jiao-tong  CAO Si-yuan  DONG Jian-hua  ZHANG Yan
Affiliation:1.Geophysical Engineering Department,Sinopec International Petroleum Service Corporation,Beijing 100029,China;2.College of Geophysics & Information Engineering,China University of Petroleum,Beijing 102249,China;3.CNOOC Research Institute,Beijing 100027,China)
Abstract:
Keywords:
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