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古遗址区形迹特征的影像融合信息识别分析——以陕西省五陵原遗址为例
引用本文:李京忠,刘咏梅.古遗址区形迹特征的影像融合信息识别分析——以陕西省五陵原遗址为例[J].地球信息科学,2010,12(6):886-891.
作者姓名:李京忠  刘咏梅
作者单位:1. 许昌学院城市与环境学院, 许昌 461000; 2. 西北大学城市与资源学系, 西安 710069
基金项目:国家文物局文物保护科学和技术研究课题“基于多源遥感的古墓葬遗址信息提取研究——以汉五陵原遗址为例”(20070107)
摘    要:本研究以陕西省汉五陵原为研究区域,基于高分辨率影像(DOM航片)、多光谱影像(ALOS多光谱影像)和Quickbird融合影像数据,对五陵原遗址区结构性线状特征信息进行了提取。结果表明:融合后使影像隐含的空间纹理得到明显增强。用Gram-Schmidt方法的DOM和ALOS多光谱+NDVI融合影像,清晰地反映了遗址区的结构性线状特征;而Canny算法的边缘检测,能很好地提取遗址区显性和大量隐性的线状特征,对古遗迹的解译具有重要指示意义。

关 键 词:遥感图像融合  边缘检测  线状特征  陵墓遗址  
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