首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于目标关联的多源卫星遥感图像兵营融合检测方法
引用本文:周钟娜,陈昕,徐守时. 基于目标关联的多源卫星遥感图像兵营融合检测方法[J]. 遥感学报, 2008, 12(1): 77-84
作者姓名:周钟娜  陈昕  徐守时
作者单位:中国科学技术大学,电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230026
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:目前的目标融合检测方法大都是基于多源遥感图像配准的,然而在实际的应用中,成像机理不同的多源遥感图像的精校正和图像间的配准是十分复杂的,难以确保其配准精度.为此,本文提出了一种基于目标关联的多源卫星遥感图像的兵营融合检测方法.该方法不对图像进行配准,而是根据单源图像的目标自动检测结果,利用图像的大地坐标信息,截取包含目标的同一地区的局部遥感图像,再分别提取多源遥感图像目标的特征,并根据其中冗余的特征,对提取的目标区域建立关联,再由关联检验确保特征关联的正确性,最后对目标特征进行融合决策,得到目标融合检测结果.实验结果表明,该方法能有效地利用多源遥感图像的信息,降低遥感图像目标检测的误判率,提高目标特征的准确度.

关 键 词:多源遥感图像  融合检测  特征关联  关联检验  目标关联  多源遥感  卫星  遥感图像  兵营  融合检测  检测方法  Fusion  Images  Satellite  Based  Association  Target  误判率  图像目标检测  实验  融合决策  目标特征  特征关联  关联检验
文章编号:1007-4619(2008)01-0077-08
修稿时间:2006-10-12

Barracks Detection Using Target Association Based Multi-source Satellite Images Fusion
ZHOU Zhong-n,CHEN Xin and XU Shou-shi. Barracks Detection Using Target Association Based Multi-source Satellite Images Fusion[J]. Journal of Remote Sensing, 2008, 12(1): 77-84
Authors:ZHOU Zhong-n  CHEN Xin  XU Shou-shi
Affiliation:Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Anhui Hefei 230026, China;Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Anhui Hefei 230026, China;Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Anhui Hefei 230026, China
Abstract:
Keywords:multi-source satellite images  fusion detection  feature association  association verification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《遥感学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号