| 利用混沌粒子群算法确定河流水质模型参数 |
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| 引用本文： | 孟令群,郭建青. 利用混沌粒子群算法确定河流水质模型参数[J]. 地球科学与环境学报, 2009, 31(2): 169-172 |
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| 作者姓名： | 孟令群 郭建青 |
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| 作者单位： | 长安大学,环境科学与工程学院,陕西,西安,710054 |
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| 摘 要： | 将混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,提出了混沌粒子群算法,这种方法利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性等特性对当前粒子群体中的粒子进行混沌寻优.通过这种处理使得粒子群体的进化速度加快,从而改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度.并将混沌粒子群算法应用于求解分析瞬时投放示踪剂情况下的一维河流水团示踪试验数据以及确定河流水质参数的函数优化问题,结果表明,混沌粒子群算法的收敛性能明显优于粒子群优化算法.
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| 关 键 词： | 河流水质 参数计算 混沌寻优 粒子群优化 |
Application of Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm to Determination of Water Quality Parameter of River Steam |
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| MENG Ling-qun,GUO Jian-qing. Application of Chaos Particle Swarm Optimization Algorithm to Determination of Water Quality Parameter of River Steam[J]. Journal of Earth Sciences and Environment, 2009, 31(2): 169-172 |
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| Authors: | MENG Ling-qun GUO Jian-qing |
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