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免疫遗传算法分割图像研究
引用本文:贾春鹤,樊彦国.免疫遗传算法分割图像研究[J].北京测绘,2018,32(5):568-572.
作者姓名:贾春鹤  樊彦国
作者单位:中国石油大学(华东) 地球科学与技术学院,山东 青岛,266580;中国石油大学(华东) 地球科学与技术学院,山东 青岛,266580
摘    要:针对目标提取过程中图像分割的问题。本文采用免疫遗传算法,利用MATLAB实现图像分割。该方法通过增加免疫函数,使得遗传算法在进行交叉和变异的过程中有了一定的干预性,加快了求解速度,是对遗传算法的一种改进。通过实验对比分析:大多数情况下,采用免疫遗传算法和大津阈值算法得到的结果是一致的。但在部分情况下,该算法的分割效果要好于大津阈值。同时该算法由于引进了免疫算子,在计算速度上要比大津阈值快。免疫遗传算法在图像分割中着重要的现实意义。

关 键 词:免疫遗传(IGA)  大津阈值  图像分割  阈值求解

Application of Immune Genetic Algorithm in Image Segmentation
JIA Chunhe,FAN Yanguo.Application of Immune Genetic Algorithm in Image Segmentation[J].Beijing Surveying and Mapping,2018,32(5):568-572.
Authors:JIA Chunhe  FAN Yanguo
Abstract:
Keywords:
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