首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

欧洲多个耦合气候模式对东亚冬季气候的预测性能研究
引用本文:张刚.欧洲多个耦合气候模式对东亚冬季气候的预测性能研究[J].气象学报,2012,70(4):690-703.
作者姓名:张刚
作者单位:兰州大学大气科学学院,兰州,730000
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目全球变暖背景下东亚能量和水分循环及其对我国极端气候的影响,国家自然科学基金项目,国家公益性行业(气象)科研专项
摘    要:在短期气候预测方法中,多模式集合预测作为一种实用方法得到了广泛的研究。利用DEMETER多模式集合预测系统1980—2001年的回报试验,研究了欧洲7个耦合模式对东亚地区(0°—60°N,70°—140°E)冬季大气环流和气候异常的预测效能。研究的气候要素是冬季500hPa高度场、850hPa风场、表面气温场和降水场。集合平均(EM)是最基本的多模式集合构建方法。为了进一步订正模式预测的误差,基于经验正交函数分解进行订正,产生"合成数据集",并利用该数据集进行合成集合平均或合成超级集合(SEM/SSE)。研究表明,东亚地区冬季气候异常的模式预测效能热带高于中高纬度地区,海洋高于内陆。多模式集合平均和合成集合平均或合成超级集合均从整体上对东亚地区冬季气候异常的预测效能有一定程度的提高,体现了其相对于7个单一模式的优势。两类不同的多模式集合方法对预测结果也有一定的影响,其中,合成集合平均或合成超级集合对冬季500hPa高度场、850hPa风场和降水场异常的预测效能优于集合平均;但是对于冬季表面气温场异常的预测,集合平均优于合成集合平均或合成超级集合。

关 键 词:短期气候预测  多模式集合  合成数据集  可预测性
收稿时间:2010/8/13 0:00:00
修稿时间:2011/5/11 0:00:00

Study of East Asian winter climate predictability by using European multi model ensemble prediction
ZHANG Gang.Study of East Asian winter climate predictability by using European multi model ensemble prediction[J].Acta Meteorologica Sinica,2012,70(4):690-703.
Authors:ZHANG Gang
Institution:Zhang Gang College of Atmospheric Sciences,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《气象学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《气象学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号