| 我国经济增长的自组织模型研究 |
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| 引用本文： | 鲍爱根,何跃,贺昌政. 我国经济增长的自组织模型研究[J]. 成都信息工程学院学报, 2004, 19(1): 107-110 |
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| 作者姓名： | 鲍爱根 何跃 贺昌政 |
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| 作者单位： | 四川大学工商管理学院,四川,成都,610064 |
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| 摘 要： | 经济系统的复杂性决定了经济变动及影响因素解释的困难性.应用自组织数据挖掘方法,建立一个解释我国GDP增长的自组织模型,同时与用主成分分析方法建立的GDP增长模型进行比较,分析影响我国经济增长的主要因素,并在此基础上提出相应的对策思路.
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| 关 键 词： | 自组织数据挖掘 经济系统 GDP 主成分分析 经济增长 组织模型 研究 increase economic model 对策 影响因素 主成分分析方法 比较 增长模型 挖掘方法 组织数据 应用 困难性 解释 经济变动 经济系统 |
| 文章编号： | 1671-1742(2004)01-0107-04 |
| 修稿时间： | 2003-08-12 |
Study of self-organization model for economic increase in Chna |
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| BAO Ai-gen,HE Yue,HE Chang-zheng. Study of self-organization model for economic increase in Chna[J]. Journal of Chengdu University of Information Technology, 2004, 19(1): 107-110 |
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| Authors: | BAO Ai-gen HE Yue HE Chang-zheng |
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| Abstract: | The complexity of the economic system leads to the difficulty to explain the economic change and the influence factors. The self-organization data mining is applied to build a self-organization model to explain the GDP increase. The comparison with the model of the GDP increase built by the principal component analysis and the analysis of the critical factors influencing the national economic increase are made. On the basis of the analysis the corresponding countermeasures are presented. |
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| Keywords: | self-organizing data mining economic system GDP principal component analysis |
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