中医治疗2型糖尿病证候预测模型的建立

目的：构建2型糖尿病中医证候诊断预测模型，探索中医治疗2型糖尿病特征对疾病预测的实际意义。方法：本研究使用支持向量机、决策树、逻辑回归、K近邻算法等，首先构建标准化的症状、证型获取途径；再分别融合中医治疗数据特征。结果：本文通过对321篇随机对照试验（RCT）文章的诊疗信息统发现有21个证候类型、99个主观症状、13个中医脉象表现、23个中医舌象、232味中草药、20个中医穴位。其中气阴两虚、口燥咽干、细脉、脾俞穴分别为高频；决策树、支持向量机、逻辑回归算法的评估效果最佳。结论：决策树是预测糖尿病中医证候分类的最佳算法。构建包含中医主观症状、舌象、脉象，有助于根据早期症状表现划分中医证候类别。