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基于选权迭代估计与非监督分类的多光谱图像变化检测
引用本文:李莎,倪维平,严卫东,吴俊政,张晗.基于选权迭代估计与非监督分类的多光谱图像变化检测[J].国土资源遥感,2014(4).
作者姓名:李莎  倪维平  严卫东  吴俊政  张晗
作者单位:西北核技术研究所,西安,710024
摘    要:针对多光谱图像的变化检测问题,提出了一种基于选权迭代估计(iterative estimation with weight selection,IEWS)与非监督分类(unsupervised classification,UC)的多光谱图像变化检测方法。借鉴IEWS的思想,并以类似于迭代加权多元变化检测(iteratively reweighted multivariate alteration detection,IRMAD)的迭代模式进行回归估计,得到初步的变化检测结果;并通过对初始变化信息的UC处理,以及对不同类别的IEWS,得到最终的变化检测结果。利用该方法对TM图像进行了实验,结果表明:所得到的变化信息在空间位置上同该区域相应时间段内土地利用/覆盖的变化情况具有很好的一致性;同时与多元变化检测及IRMAD方法变化检测的结果相比较,表明该方法对相对较小的变化信息具有更好的变化检测能力。

关 键 词:多光谱图像  变化检测  选权迭代估计(IEWS)  迭代加权多元变化检测(IRMAD)

Change detection of multi-spectral images based on iterative estimation with weight selection and unsupervised classification
LI Sha,NI Weiping,YAN Weidong,WU Junzheng,ZHANG Han.Change detection of multi-spectral images based on iterative estimation with weight selection and unsupervised classification[J].Remote Sensing for Land & Resources,2014(4).
Authors:LI Sha  NI Weiping  YAN Weidong  WU Junzheng  ZHANG Han
Abstract:
Keywords:multi-spectral image  change detection  iterative estimation with weight selection(IEWS)  iteratively re-weighted multivariate alteration detection(IRMAD)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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