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基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究
引用本文:阙昊懿,黄辉先,徐建闽. 基于双阈值SSDA模板匹配的遥感图像道路边缘检测研究[J]. 国土资源遥感, 2014, 0(4)
作者姓名:阙昊懿  黄辉先  徐建闽
作者单位:1. 湘潭大学信息工程学院,湘潭,411105
2. 华南理工大学土木与交通学院,广州,510200
基金项目:国家“863”计划项目“基于出行者视角的多维交通状态感知”(
摘    要:利用遥感图像提取道路边缘信息可以简化常规城市道路的测绘工作。根据一般道路在图像上的影像特征对图像进行模型化处理,提出了基于双阈值的序贯相似性检测算法(sequential similarity detection algorithm,SSDA)的模板匹配算法,并在该算法的基础上,提出了一个基于减小增长误差的算子,用以减少由于样本数过多而产生的增长误差。与其他算法相比,该算法能够更有效地获取道路边缘信息,在准确提取路面边缘信息的同时,能对预处理中难以完全提取的路面部分进行修复,减少处理过程,从而提高处理效率。

关 键 词:遥感图像  道路边缘  序贯相似性检测算法(SSDA)  双阈值

Road edge detection based on dual-threshold SSDA template matching
QUE Haoyi,HUANG Huixian,XU Jianmin. Road edge detection based on dual-threshold SSDA template matching[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2014, 0(4)
Authors:QUE Haoyi  HUANG Huixian  XU Jianmin
Abstract:
Keywords:remote sensing images  road edge  sequential similarity detection algorithm (SSDA)  dual-threshold
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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