首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于FAST测点的大幅宽HJ星图像几何精纠正方法
引用本文:李全文,赵卫林,杨晓梅,刘兴权,张涛.基于FAST测点的大幅宽HJ星图像几何精纠正方法[J].国土资源遥感,2014(4).
作者姓名:李全文  赵卫林  杨晓梅  刘兴权  张涛
作者单位:1. 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙 410083; 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101
2. 郑州市市政勘测设计研究院,郑州,450046
3. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101
4. 中南大学地球科学与信息物理学院,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金项目“高空间分辨率遥感信息提取与计算关键技术研究”,国家“863”计划项目“战略环境空间信息集成与综合分析”,“激光三维强度关联成像技术研究”(
摘    要:针对环境与灾害监测预报小卫星(HJ)图像存在较大整体几何误差,且无规律可循,难以使用全局模型模拟整景图像几何变形,而基于手动方式选取控制点的全局模型和局部模型都不适合于HJ图像几何精纠正的问题,提出一种基于加速分段测试特征(features from accelerated segment test,FAST)算法测点并用局部模型进行几何精纠正的优化方法。首先以FAST算法获取大量地面控制点(ground control point,GCP);再使用多项式模型对GCP的均方根误差阈值、潜在不匹配和实际不匹配GCP数量进行相关分析,据此修正FAST参数,筛查GCP误点;最后使用局部模型完成几何精纠正。此外,使用散点图和空间插值等方法建立适合于HJ图像几何精纠正结果的评价指标。检验结果表明,该方法能使纠正误差控制在1.5个像元内,纠正后的图像能满足中分辨率尺度的应用要求。

关 键 词:几何精纠正  FAST算法  HJ星  Delaunay模型  线性橡皮拉伸

FAST algorithm-based geometric accurate rectification of large HJ satellite image
LI Quanwen,ZHAO Weilin,YANG Xiaomei,LIU Xingquan,ZHANG Tao.FAST algorithm-based geometric accurate rectification of large HJ satellite image[J].Remote Sensing for Land & Resources,2014(4).
Authors:LI Quanwen  ZHAO Weilin  YANG Xiaomei  LIU Xingquan  ZHANG Tao
Abstract:
Keywords:geometric accurate rectification  FAST algorithm  HJ satellite  Delaunay model  linear rubber sheeting
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号