遥感数据处理中的现代人工智能方法 |
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作者姓名: | 马建文 陈雪 |
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作者单位: | 中国科学院 对地观测与数字地球科学中心, 北京 100101;中国科学院 遥感应用研究所, 北京 100101 |
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基金项目: | 国家重点基础研究发展计划(973)项目(编号: 2007CB714406); 国家高技术研究发展计划(863)项目(编号: 2007AA12Z157) |
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摘 要: | 数字遥感卫星技术和地面数字处理技术开始于20 世纪60 年代, 以1974 年成功发射的陆地卫星和获取的MSS 多光谱遥感数据为标志, 开启了40 多年数字图像处理方法的探索之路, 不断地将遥感数据转化为有用的信息和知识, 在帮助人类勘察资源能源, 增加社会财富积累, 应对自然灾害与全球环境变化, 实现经济社会与自然和谐发展等方面发挥了重要的作用。从20 世纪90 年代开始, 学界针对遥感数据表现出来的非线性问题, 不断探索新的模型, 引入最新的数学成果, 其中遥感数据智能处理算法与系统集成经历了10 多年的积累, 成为现代遥感图像处理方法的重要组成部分。
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关 键 词: | 遥感数据处理 人工智能 算法 应用 |
收稿时间: | 2009-06-22 |
修稿时间: | 2009-06-24 |
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