| 结合轨迹数据的居民出行模式及功能识别研究 |
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| 引用本文： | 温振威,彭定永. 结合轨迹数据的居民出行模式及功能识别研究[J]. 北京测绘, 2022, 36(3): 291-297. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.03.014 |
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| 作者姓名： | 温振威 彭定永 |
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| 作者单位： | 江西理工大学 土木与测绘工程学院,江西 赣州341000 |
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| 摘 要： | 城市人群的出行特征通过车辆轨迹数据隐含的行为信息可以体现,但传统的单维度模型将不再适用于轨迹数据隐含的多维信息的挖掘.本文将海口市中心城区根据路网划分区域,使用能够挖掘多维信息的非负稀疏约束下张量分解基于"滴滴出行"轨迹数据,从时空维度挖掘居民出行规律并进行区域功能特征识别.结果表明:居民出行时间符合工作日,休息日的早...
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| 关 键 词： | 车辆轨迹数据 张量分解 居民出行模式 空间功能特征 |
Study on travel pattern and function identification based on trajectory data |
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| WEN Zhenwei,PENG Dingyong. Study on travel pattern and function identification based on trajectory data[J]. Beijing Surveying and Mapping, 2022, 36(3): 291-297. DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.03.014 |
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| Authors: | WEN Zhenwei PENG Dingyong |
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